周年成果｜深大-软牛人工智能技术联合创新中心：务实创新，驱动AI技术落地

2024年1月，软牛科技与深圳大学强强联合，成立“人工智能技术联合创新中心”，聚焦数字内容生成与安全技术研发。一年来，联合创新中心以技术为笔、以场景为纸，在声音克隆、视频增强、图像鉴伪等领域挥洒创新笔墨，不仅攻克多项技术难关，更将实验室成果转化为产业动能，为人工智能技术的商业化落地开辟新路径。

一、技术突破：从实验室到产业应用的“破壁”实践

（一）声音克隆技术：让声音“智”造无限可能

针对语音交互场景的迫切需求，团队突破技术瓶颈，研发出高精度英语声音克隆模型，已通过企业验收并投入实际应用。该技术可广泛应用于虚拟客服、有声书制作等领域，显著降低语音内容生产成本，助力企业实现“千人千声”的个性化服务。

为夯实技术底座，中心构建了超1000小时的英语语音训练数据库，并独创智能清洗系统，数据筛选准确度提升25%，为行业树立数据治理新标杆。此外，团队研发的音频水印技术为数字版权保护装上“安全锁”，其鉴伪算法在ASVspoof 5国际竞赛中获得第五名，相关成果被顶级会议收录，为全球语音安全领域注入中国智慧。

（二）SDR转HDR视频增强技术：点亮视觉体验新维度

针对影视行业对超高清画质的追求，团队创新研发逆色调映射算法，赋予普通视频“焕新重生”的能力。技术落地后，老旧影视资料得以高效修复，HDR显示效果达到行业领先水平，目前已与多家影视制作公司达成合作意向。支撑技术迭代的1193帧4K视频数据集，也为这一技术的研发奠定基础。

（三）AI生成图像鉴伪技术：为数字世界构筑“防火墙”

面对AI生成内容泛滥带来的信任危机，中心打造出准确率95%的鉴伪模型，可精准识别主流AI平台的生成图像，为社交媒体、新闻出版等行业提供“打假利器”。基于自主研发需求，团队构建了20万张AI生成图像的专项训练集，为模型的高效迭代提供强力支撑。同时，AI换脸识别技术进入攻坚阶段，未来将有效遏制深度伪造滥用，守护数字空间清朗生态。

二、学术与知识产权成果：科研“硬实力”驱动产业升级

（一）科研突破:推动语音与图像处理技术进步

中心成员聚焦语音反欺骗、深度伪造检测等前沿课题，在AAAI、Interspeech等领域顶会及权威学术期刊发表4篇论文。其中，发表于IEEETrans.CSVT(JCR Q1)的双域特征图像鉴伪算法，相较于现有方法检测性能提升7%，展现出卓越的技术优势。

（二）专利布局：为技术落地筑牢“护城河”

围绕音频水印、AI图像鉴别等核心技术，中心提交2项发明专利，构建起从技术研发到商业转化的完整保护链。这不仅巩固了企业的市场竞争优势，更为行业技术标准制定提供重要参考。

三、人才培养与行业协作：产学研共绘生态蓝图

（一）人才孵化：AI精英的“创新工坊”

通过“实战研发+学术深耕”双轮驱动，中心吸引2名博士后领军攻关模型压缩与媒体鉴伪大模型，并带领20余名学生参与企业级项目，打造兼具理论与实践能力的复合型人才。

（二）生态共建：从技术孤岛到产业协同

中心承办的“CSIG中国行”会议吸引百余位行业精英共话大模型时代的媒体信息处理与安全。在2024年高交会上亮相的AIGC鉴伪系统与SDR转HDR技术，获得了行业广泛关注，产学研协同创新的“朋友圈”持续扩大。此外，双方还联合参与制定了《人工智能企业认定与等级评定规范》团体标准，推动行业走向规范化发展。

四、未来展望：从磨合到突破，探索更高效的协作范式

过去一年，中心以“需求牵引研发”的模式高效运转——软牛科技聚焦产业痛点提出技术需求，深圳大学依托科研实力精准攻关，成功实现多项技术从实验室到生产线的“无缝对接”。

面向未来，中心将整合深大科研资源与软牛产业场景，打造“技术研发-中试验证-商业落地”的一站式创新平台，聚焦数字内容安全、超高清视频等赛道，提供系统性技术支撑。联合领域专家攻关多模态生成等前沿领域，以开放创新催生突破性成果。与此同时，中心将持续优化多语种语音克隆、实时视频增强等核心技术，拓展智慧教育、数字文旅等新兴场景。

从技术攻坚到产业赋能，从人才培养到生态共建，联合创新中心用一年时间交出了一份“研以致用”的答卷。未来，中心将持续深化产学研协作，以技术创新驱动产业升级，构建AI技术研究与产业场景深度适配的创新模式，为行业高质量发展提供坚实支撑。